那些设置这篇文章的人来自上海人工智能实验室和新加坡的南南技术大学，Zhang Fan，Tian Shulin和Huang Ziqi，而老师是老师Qiao Yu和Liu Ziwei。如何快速确定生成模型是否好？当然，最直接的方法是 - 询问一个使图像生成，视频生成或分析专家的朋友。他们了解技术，经验并具有敏锐的视野。他们可以告诉您模型强大且虚弱的地方，以及是否适合您的需求。但是问题是：朋友太忙了，你不会帮助一个人；您有很多问题，不仅想知道它是否好，而且想知道它在哪里不好，为什么它是好的，以及“它是否好”和“如果合适的par”，您需要专业的，耐心的耐心评估顾问。因此，来自南洋技术大学S -LAB的研究人员汇集了一个AI版本的“朋友朋友“ - 回顾代理。不仅在审查，而且还在聆听您的问题，为您定制测试，并以昂贵的测试来写作。 vChitect.github.io/评估 - 标题：分析代理：迅速的评估框架选择了范围您关心真正实现的“按需审查”的目标和深入评估，并服务于您的特定任务GH效率：较少的例子和更快的评论。传统分析通常需要数千个样本。评估剂通过多个互动分析和智能策略的多周期大大减少了样本的数量。总体评估过程可以通过几乎10％的传统方法来压缩，特别适合快速反馈迭代发展。 3。解释：让分析的结果说明人类单词不仅形式和数字，EANG欣赏代理人形成了自然语言审查报告，这不仅涵盖了模型能力的全面摘要，而且还教授了改进模型的局限性和方向。 4。可扩展：支持各种任务，工具和指标的集成。审核代理是一个开放式框架，支持包括新的评估和公制工具，适用于视觉生成（例如图像的产生和视频的产生）中的不同gawsain。 ThE执行框架评估代理的原理主要由两个阶段组成：1。提案阶段计划代理：研究用户需求和动态 - 新计划。提示代理：为每个子任务开发独家评论（信号）。此阶段的目的是根据您的重点调整评估计划。 2。实施阶段的框架使用视觉生成模型来生成内容并通过相应的评估工具进行质量评估。视觉生成模型：开发提示的示例审查工具包在上一个阶段中设计的工具包：选择基于计划阶段3的合适工具来评估采样内容。动态的多轮互动InteractiveThat评论未完成。在实施阶段的每个分析周期的结果都可以回到提案的阶段，以优化后续信号和任务设置。通过这种多轮合作，评论代理人实现了动态IC和对模型功能的深入评论。结果显示1。传统审查框架视频生成测试模型的效率与T2I-CompAbch评估框架的VBENCH审查框架的效率与T2I-COMPACH评估框架的VBENCH审查框架进行了全面证明，可以全面证明工作代理（T2I）和T2V生成（T2V Generation）。结果表明，其分析的效率明显高于现有的基准框架（例如Vbench和T2i-Compbench），与传统的审查框架相比，该框架的时间超过90％，并且评论的结果非常一致。 2。开放用户审查方案的一些示例，用于开放分析代理审查不仅可以很好地审查模型性能，而且可以灵活地处理用户建议的个人评论，例如：您可以在特定的历史场景中制定高质量的视频吗？该模型是否理解并可以申请概念In摄影，例如焦距，光圈和ISO？评论代理在管理用户的开放查询时显示出非凡的灵活性和深度。它可以根据用户的自定义需求系统地探索特定领域的模型功能，从主要问题开始，逐渐加深动态，最后研究并通过自然语言详细研究审查结果。例如，对于“模型可以在保持原始样式的一种现有艺术作品的变体时可以诞生的问题？”，请在下面显示完整的评估过程。在审核代理的工作中，通过用户调查，开放的用户查询评论功能具有模型的功能。审查代理展示了多模式AI的视觉模型分析（例如结合文本，音频和视频的生成模型）的效率和灵活性，以探索不同AI模型与跨模式活动的性能TA基于用户反馈，以实现自我优化并改善争议和测试的改编。作为设计师，摄影师，电影和电视制造商），以提高新范式的灵活性和动机，以实现高效，灵活和解释的视觉和创造力模型分析，该框架可以提供明确而有针对性的评估结果。