从编程开始，代理将在今年旋转！呢呢昨天，OpenAI首席执行官Ultraman正在审查一项新的研究，该研究组织了每个人的食欲。刚才，答案已被宣布！ Openai宣布，它引入了Codex研究的预览。 Codex是一种可以并行处理许多活动的云软件工程代理，包括编写功能，回答与代码库相关的问题，修复错误以及提交拉的请求进行审查。而且，每个任务都在云沙箱的独家环境中运行，并破坏代码的基础。 Codex背后的模型是Codex-1，它是OpenAI O3版本，专门针对软件工程进行了优化。它使用强化的研究来训练不同环境中的真实编程活动，并且生成的代码可以戒除人类风格和PR偏好，以准确遵循说明，并可以迭代地进行测试，直到获得合格的结果为止。从现在，Codex可用于Chatgpt Pro用户，团队和业务，以及可以尽快在线使用EDU用户。一切似乎对新的Openai代理商的新产品感到兴奋。有人说他们感到震惊，迫不及待地想体验它。十年前我学会了编程时，我并不是真的希望这是可能的。有些人还认为，云代理商实际上可以自行开发，调整和交付功能，感觉该软件已经开始以大尺寸写出自己的功能。另一个人向前迈进，经过大量的法典测试，发现工作良好时，“模拟”代码的功能和外观几乎是更好的。接下来，让我们看看官方的例子。 Codex可以并行处理多个任务：例如，要求Codex“查找尽可能多的topos和语法错误并调整它们”，这将检查维护和代码错误：在TH中使用特殊字符修复错误E文件名：创建和使用Default_alcatraz_timout Pare任务。如果您需要查询代码的基础，则可以单击问题。每个任务都在一个独立的隔离环境中处理，该环境证明了用户代码的基础。 Codex具有读写文件的能力，并且可以运行各种命令，包括测试框架，代码检查器和跳棋类型。完成任务的时间是通信1至30分钟（取决于复杂性），用户可以实时查看Codex处理的开发。完成任务后，法典将向独家环境提交其更改。 Odex通过终端日志和测试输出参考录制，将为所有操作提供可靠的证据链接，从而使用户可以监视整个工作实施过程。用户还可以检查结果，请求其他更改，创建GitHub拉动请求，或将更改直接与本地环境结合在一起。在产品中，用户可以在实际开发环境附近永远配置法典环境。 Codex可以遵循代码底部的代理.md文件。使用这种类型的文本文件（类似于readme.md），使用了有关如何浏览代码底座的法典，其测试命令将运行以及如何遵循项目标准。与人类开发人员类似，在为开发可靠的测试解决方案和清晰文档的配置环境提供了配置的环境时，典礼代理的表现最佳。 Codex-1即使没有代理也显示出强大的性能。MD文件或编码和内部基准测试检查中的自定义脚手架。在设计法典时建立安全可靠的代理，将OpenAI优先考虑安全性和透明度，以便用户可以验证其输出。用户可以通过参考，终端日志和测试结果检查法典的工作。与O3相比，Codex-1始终会开发更清晰的补丁，以立即进行手动审查并与基础工作流进行集成。法典比较ED到O3：Openai说，Codex代理在安全的云分离容器中完全运行。在实施任务时禁用了Internet访问，确保代理只能联系以下内容：通过存储GitHub，通过设置脚本配置的依赖依赖性可以清楚地提供代码，并且代理无法访问任何外部网站，API或其他服务。法典定价如何？法典昂贵吗？从现在开始，OpenAI表将在Chatgpt Pro，Enterprise和全球团队用户上打开法典。在接下来的几周中，用户将免费享受法典并探索其功能。之后，他们将介绍速度有限的访问权限和灵活的付费选项，并供用户购买额外用途。对于使用Codex-Mini-Laatest开发的用户，该模型可以通过API响应来调用，定价为：输入令牌：每百万美元的输出令牌15美元：另外60万美元，Openai表示法典处于发展的早期阶段。作为研究预览，它没有当前功能，例如前部工作所需的图像输入支持，以及在法典操作期间实时维修代理的能力。此外，远程代理的性能比交互式编辑慢，这可能需要一些时间适应。但是，随着时间的流逝，与Codexito代理商的合作将越来越不寻常的合作。最后，Openai表示，它计划将来推出MAS Interactive andive Agent Flow。将来，编程可以更容易。参考链接：https：//openai.com/index/introducing-codex/